Zum Inhalt
BIZ24

Mo., 19. Okt. 2026

Märkte
verzögert · TradingViewMarktzentrum
Technologie

KI-Drohne mit einfacher Hardware besiegt menschliche Piloten

Eine Drohne mit einer preiswerten Kamera und einem neuronalen Netzwerk hat bei einem internationalen Wettbewerb die besten menschlichen Drohnenpiloten geschlagen.

Titelbild zu: KI-Drohne mit einfacher Hardware besiegt menschliche Piloten
Bild: t3n

Das Wichtigste in Kürze

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Eine Drohne mit künstlicher Intelligenz hat menschliche Piloten besiegt.
  • Die Drohne nutzt eine einfache Kamera und ein neuronales Netzwerk.
  • Die Technologie könnte für andere autonome Systeme relevant sein.
  • Unternehmen könnten die Technologie nutzen, um ihre eigenen autonomen Systeme zu entwickeln.
  • Die Technologie ist noch in der Entwicklung, aber die Ergebnisse sind vielversprechend.

Key Facts

Überblick
Quelle
t3n
Veröffentlicht
19.10.2026, 14:30
Rubrik
Technologie
Schwerpunkte
Künstliche Intelligenz, Digitalisierung & Verwaltung
Einschätzung (KI)
NeutralInnovative KI-Anwendung in Robotik
  1. Ausgangslage

    Jedes Jahr finden bei der Abu Dhabi Autonomous Drone Racing Competition die führenden Renndrohnen sowie ihre Pilotinnen und Piloten zusammen. Die anspruchsvolle Strecke wird von den Drohnen mit einer Geschwindigkeit von bis zu 100 Kilometern pro Stunde durchflogen. Im vergangenen Jahr setzte sich eine Drohne mit künstlicher Intelligenz gegen menschliche Piloten durch.

  2. Technologie

    Die Drohne, die unter dem Namen MonoRace entwickelt wurde, nutzt eine einfache 8-Megapixel-Kamera und einen neuronalen Netzwerk. Sie verzichtet auf teure Sensoren wie GPS oder externe Tracking-Systeme. Stattdessen konzentriert sich die KI auf einen kleinen Bildausschnitt und analysiert die Positionen der Tore im Parcours.

    Die Drohne nutzt eine Kombination aus einer einfachen Kamera und einem neuronalen Netzwerk, um durch den Parcours zu navigieren. Die KI analysiert die Bilder in Echtzeit und berechnet die Positionen der Tore. Die Drohne wurde mit Hilfe von verstärkendem Lernen in einer Simulation gesteuert. Dies ermöglicht es der Drohne, die physikalischen Eigenschaften und das aerodynamische Verhalten zu lernen und zu optimieren.

  3. Einordnung für die Schweiz

    Die Technologie könnte auch für andere autonome Systeme relevant sein.

  4. Chancen und Risiken

    Die Technologie bietet zahlreiche Chancen für Unternehmen und die Gesellschaft. Zudem könnten autonome Systeme dazu beitragen, gefährliche oder monotonen Aufgaben zu automatisieren und so die Arbeitsbedingungen für Menschen zu verbessern.

    Autonome Systeme könnten Arbeitsplätze gefährden, insbesondere in Bereichen, in denen repetitive Aufgaben ausgeführt werden. Zudem könnten sie zu neuen Sicherheitsrisiken führen, etwa wenn sie von böswilligen Akteuren manipuliert werden. Es ist wichtig, dass Unternehmen und die Gesellschaft diese Risiken sorgfältig abwägen und Massnahmen ergreifen, um sie zu minimieren.

  5. Offene Fragen und Handlungsempfehlungen

    Es gibt noch viele offene Fragen zur Technologie und ihrem Einsatz. Eine wichtige Frage ist, wie autonome Systeme reguliert werden sollen. Es ist wichtig, dass es klare Regeln und Standards gibt, um die Sicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten. Zudem ist unklar, wie die Technologie auf die Arbeitswelt auswirken wird und wie Unternehmen und Arbeitnehmer sich darauf vorbereiten können.

  6. Ausblick

    Die Technologie ist noch in der Entwicklung, aber die Ergebnisse sind vielversprechend. In Zukunft könnten autonome Systeme mit künstlicher Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt werden. Unternehmen sollten die Entwicklung der Technologie im Auge behalten und prüfen, ob sie für ihre eigenen Anwendungen relevant ist.

  7. Einordnung

    Künstliche Intelligenz und autonome Systeme sind bereits heute in vielen Bereichen im Einsatz. Die Technologie entwickelt sich rasant weiter, und es ist zu erwarten, dass autonome Systeme in Zukunft in immer mehr Bereichen eingesetzt werden. Die Drohne zeigt, dass auch mit begrenzten Ressourcen erstaunliche Ergebnisse erzielt werden können.

  8. Was das für KMU bedeutet

    Für Schweizer KMU könnte die Technologie eine kostengünstige Alternative zu teuren autonomen Systemen darstellen. Unternehmen könnten die Technologie nutzen, um ihre eigenen autonomen Systeme zu entwickeln oder zu verbessern. Es ist wichtig, die Entwicklung der Technologie im Auge zu behalten und zu prüfen, ob sie für die eigenen Anwendungen relevant ist.

Zahlen

Geschwindigkeit
bis zu 100 Kilometern pro Stunde
Kameraauflösung
8 Megapixel
Bildausschnitt
384 mal 384 Pixel
Befehle pro Sekunde
bis zu 500

Wissen zur Meldung

Die wichtigsten Fragen, Fachbegriffe und Stichworte – kurz erklärt.

Fragen und Antworten

Wie stark betrifft Sie die Entwicklung autonomer Systeme?

Wir nutzen bereits autonome Systeme.

Begriffe

Künstliche Intelligenz
Systeme, die in der Lage sind, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
Neuronales Netzwerk
Ein Modell der künstlichen Intelligenz, das sich an das menschliche Gehirn anlehnt und in der Lage ist, Muster zu erkennen und zu lernen.
Autonome Systeme
Systeme, die in der Lage sind, Aufgaben ohne menschliches Zutun zu erledigen.

Umfrage für Unternehmen

Planen Sie den Einsatz autonomer Systeme in Ihrem Unternehmen?

Antwort wählen – anonym, ohne Anmeldung

Ganzen Artikel bei t3n lesen

Originaltitel: MonoRace: Wie eine KI mit billiger Hardware die besten Drohnenpiloten der Welt abhängt