KI-Drohne mit einfacher Hardware besiegt menschliche Piloten
Eine Drohne mit einer preiswerten Kamera und einem neuronalen Netzwerk hat bei einem internationalen Wettbewerb die besten menschlichen Drohnenpiloten geschlagen.

Das Wichtigste in Kürze
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Eine Drohne mit künstlicher Intelligenz hat menschliche Piloten besiegt.
- Die Drohne nutzt eine einfache Kamera und ein neuronales Netzwerk.
- Die Technologie könnte für andere autonome Systeme relevant sein.
- Unternehmen könnten die Technologie nutzen, um ihre eigenen autonomen Systeme zu entwickeln.
- Die Technologie ist noch in der Entwicklung, aber die Ergebnisse sind vielversprechend.
Key Facts
Überblick- Quelle
- t3n
- Veröffentlicht
- 19.10.2026, 14:30
- Rubrik
- Technologie
- Schwerpunkte
- Künstliche Intelligenz, Digitalisierung & Verwaltung
- Einschätzung (KI)
- NeutralInnovative KI-Anwendung in Robotik
Ausgangslage
Jedes Jahr finden bei der Abu Dhabi Autonomous Drone Racing Competition die führenden Renndrohnen sowie ihre Pilotinnen und Piloten zusammen. Die anspruchsvolle Strecke wird von den Drohnen mit einer Geschwindigkeit von bis zu 100 Kilometern pro Stunde durchflogen. Im vergangenen Jahr setzte sich eine Drohne mit künstlicher Intelligenz gegen menschliche Piloten durch.
Technologie
Die Drohne, die unter dem Namen MonoRace entwickelt wurde, nutzt eine einfache 8-Megapixel-Kamera und einen neuronalen Netzwerk. Sie verzichtet auf teure Sensoren wie GPS oder externe Tracking-Systeme. Stattdessen konzentriert sich die KI auf einen kleinen Bildausschnitt und analysiert die Positionen der Tore im Parcours.
Die Drohne nutzt eine Kombination aus einer einfachen Kamera und einem neuronalen Netzwerk, um durch den Parcours zu navigieren. Die KI analysiert die Bilder in Echtzeit und berechnet die Positionen der Tore. Die Drohne wurde mit Hilfe von verstärkendem Lernen in einer Simulation gesteuert. Dies ermöglicht es der Drohne, die physikalischen Eigenschaften und das aerodynamische Verhalten zu lernen und zu optimieren.
Einordnung für die Schweiz
Die Technologie könnte auch für andere autonome Systeme relevant sein.
Chancen und Risiken
Die Technologie bietet zahlreiche Chancen für Unternehmen und die Gesellschaft. Zudem könnten autonome Systeme dazu beitragen, gefährliche oder monotonen Aufgaben zu automatisieren und so die Arbeitsbedingungen für Menschen zu verbessern.
Autonome Systeme könnten Arbeitsplätze gefährden, insbesondere in Bereichen, in denen repetitive Aufgaben ausgeführt werden. Zudem könnten sie zu neuen Sicherheitsrisiken führen, etwa wenn sie von böswilligen Akteuren manipuliert werden. Es ist wichtig, dass Unternehmen und die Gesellschaft diese Risiken sorgfältig abwägen und Massnahmen ergreifen, um sie zu minimieren.
Offene Fragen und Handlungsempfehlungen
Es gibt noch viele offene Fragen zur Technologie und ihrem Einsatz. Eine wichtige Frage ist, wie autonome Systeme reguliert werden sollen. Es ist wichtig, dass es klare Regeln und Standards gibt, um die Sicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten. Zudem ist unklar, wie die Technologie auf die Arbeitswelt auswirken wird und wie Unternehmen und Arbeitnehmer sich darauf vorbereiten können.
Ausblick
Die Technologie ist noch in der Entwicklung, aber die Ergebnisse sind vielversprechend. In Zukunft könnten autonome Systeme mit künstlicher Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt werden. Unternehmen sollten die Entwicklung der Technologie im Auge behalten und prüfen, ob sie für ihre eigenen Anwendungen relevant ist.
Einordnung
Künstliche Intelligenz und autonome Systeme sind bereits heute in vielen Bereichen im Einsatz. Die Technologie entwickelt sich rasant weiter, und es ist zu erwarten, dass autonome Systeme in Zukunft in immer mehr Bereichen eingesetzt werden. Die Drohne zeigt, dass auch mit begrenzten Ressourcen erstaunliche Ergebnisse erzielt werden können.
Was das für KMU bedeutet
Für Schweizer KMU könnte die Technologie eine kostengünstige Alternative zu teuren autonomen Systemen darstellen. Unternehmen könnten die Technologie nutzen, um ihre eigenen autonomen Systeme zu entwickeln oder zu verbessern. Es ist wichtig, die Entwicklung der Technologie im Auge zu behalten und zu prüfen, ob sie für die eigenen Anwendungen relevant ist.
Zahlen
- Geschwindigkeit
- bis zu 100 Kilometern pro Stunde
- Kameraauflösung
- 8 Megapixel
- Bildausschnitt
- 384 mal 384 Pixel
- Befehle pro Sekunde
- bis zu 500
Wissen zur Meldung
Die wichtigsten Fragen, Fachbegriffe und Stichworte – kurz erklärt.
Fragen und Antworten
Wie stark betrifft Sie die Entwicklung autonomer Systeme?
Wir nutzen bereits autonome Systeme.
Begriffe
- Künstliche Intelligenz
- Systeme, die in der Lage sind, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
- Neuronales Netzwerk
- Ein Modell der künstlichen Intelligenz, das sich an das menschliche Gehirn anlehnt und in der Lage ist, Muster zu erkennen und zu lernen.
- Autonome Systeme
- Systeme, die in der Lage sind, Aufgaben ohne menschliches Zutun zu erledigen.
Umfrage für Unternehmen
Planen Sie den Einsatz autonomer Systeme in Ihrem Unternehmen?
Antwort wählen – anonym, ohne Anmeldung
Originaltitel: MonoRace: Wie eine KI mit billiger Hardware die besten Drohnenpiloten der Welt abhängt


