Google Deepmind und WRI veröffentlichen globale Waldkarte mit zehn Meter Genauigkeit
Google Deepmind und das World Resources Institute haben eine neue Karte namens ForTy entwickelt, die Wälder weltweit in sechs Klassen einteilt. Die Karte soll insbesondere für die EU-Entwaldungsverordnung relevant sein, weist jedoch bei Plantagen und Baumkulturen Schwächen auf.

Das Wichtigste in Kürze
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Google Deepmind und das World Resources Institute haben eine globale Waldkarte veröffentlicht.
- Die Karte erfasst die Landfläche der Erde für das Jahr 2020 in zehn Metern Auflösung.
- Die Karte ordnet jede Fläche einer von sechs Klassen zu.
- Die Karte soll vor allem für die EU-Entwaldungsverordnung relevant sein.
- Die Karte weist jedoch bei Plantagen und Baumkulturen Schwächen auf.
Key Facts
Überblick- Quelle
- The Decoder (KI)
- Veröffentlicht
- 31.10.2026, 10:38
- Rubrik
- Technologie
- Schwerpunkte
- Neue Vorschriften & Compliance, Lieferketten & Beschaffung, Künstliche Intelligenz
- Einschätzung (KI)
- NeutralNeue Technologie für EU-Verordnung
Ausgangslage
Die Karte soll insbesondere für die EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) relevant sein, die Waren verbietet, für die nach dem 31. Die Karte soll die Ausgangsbasis für die Bewertung von Lieferketten liefern.
Die Karte ForTy ist die erste ihrer Art, die eine globale Übersicht über die verschiedenen Waldtypen bietet. Bisherige Datensätze, auch die der EU-Kommission, deckten höchstens Teile davon ab. Die Karte könnte somit eine wichtige Grundlage für zukünftige Forschungen und politischen Entscheidungen bieten.
Hintergrund
Die grösste Herausforderung bei der Erstellung der Karte bestand darin, dass ein Waldtyp von seiner Geschichte abhängt und nicht nur von seinem Aussehen. Ein alter, angepflanzter Mischwald kann vom Alltag aus so wirken wie ein natürlicher Wald. Eine Plantage, die frisch abgeholzt wurde, ist laut Definition weiterhin ein Wald. Auf einem Satellitenbild erscheint sie jedoch wie eine karge, kahle Fläche.
Die Basis für die Karte bildete das Modell AlphaEarth Foundations von Google Deepmind. Dieses Modell nutzt Daten aus verschiedenen Satelliten. Es fasst die Informationen zu einer kompakten Beschreibung jedes einzelnen Pixels zusammen. Darauf setzten die Forschenden mehrere Bilderkennungsmodelle. Ein erstes Modell lernte aus geprüften Beispielen, während ein zweites Modell die Vorhersagen des ersten Modells zusammen mit externen Daten zu Baumhöhen, Gebäuden und Rodungen als erweitertes Trainingsmaterial nutzte.
Einordnung für die Schweiz
Die Karte ist vor allem für die EU-Entwaldungsverordnung relevant, die auch in der Schweiz Auswirkungen haben könnte. Die Karte könnte auch für die Bewertung von Lieferketten in der Schweiz relevant sein, insbesondere für Unternehmen, die Rohstoffe aus Ländern beziehen, in denen Entwaldung ein Problem darstellt.
Was das für Unternehmen bedeutet
Unternehmen, die Rohstoffe aus Ländern beziehen, in denen Entwaldung ein Problem darstellt, könnten die Karte nutzen, um sicherzustellen, dass ihre Lieferketten entwaldungsfrei sind.
Die Karte könnte ihnen helfen, ihre Waldflächen besser zu verwalten und sicherzustellen, dass sie die gesetzlichen Vorgaben einhalten.
Chancen und Risiken
Die neue Waldkarte bietet Unternehmen und Forschern eine bisher unerreichte Detailtiefe bei der Bewertung von Waldflächen. Die hohe Auflösung und die Einteilung in sechs Klassen ermöglichen eine präzisere Analyse der globalen Waldbestände. Dies kann helfen, Entwaldung zu bekämpfen und nachhaltigere Lieferketten zu etablieren.
Allerdings birgt die Karte auch Risiken. Die ungenaue Erkennung von Plantagen und Baumkulturen könnte zu falschen Schlussfolgerungen führen. Unternehmen, die sich auf die Karte verlassen, könnten fälschlicherweise annehmen, dass ihre Lieferketten entwaldungsfrei sind, obwohl dies nicht der Fall ist.
Offene Fragen und nächste Schritte
Die Karte wirft auch einige offene Fragen auf. Wie genau können die Schwächen bei der Erkennung von Plantagen und Baumkulturen behoben werden? Welche weiteren Waldtypen sollten in zukünftigen Versionen der Karte berücksichtigt werden? Diese Fragen müssen in zukünftigen Forschungen geklärt werden.
Ausblick
Die Karte steht unter CC-BY 4.0 frei zur Verfügung, auch in Google Earth Engine. Der Code wird von Google Deepmind in den Repositorys GeeFlow und JEO veröffentlicht.
Was das für KMU bedeutet
Unternehmen, die Rohstoffe aus Ländern beziehen, in denen Entwaldung ein Problem darstellt, könnten die Karte nutzen, um sicherzustellen, dass ihre Lieferketten entwaldungsfrei sind.
Wissen zur Meldung
Die wichtigsten Fragen, Fachbegriffe und Stichworte – kurz erklärt.
Fragen und Antworten
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Wir beziehen Rohstoffe aus Ländern mit Entwaldungsrisiko.
Begriffe
- EU-Entwaldungsverordnung (EUDR)
- Eine Verordnung der Europäischen Union, die Waren verbietet, für die nach dem 31. Dezember 2020 Wald gerodet oder geschädigt wurde.
- ForTy
- Ein Projekt von Google Deepmind und dem World Resources Institute zur Erstellung einer globalen Waldkarte.
- AlphaEarth Foundations
- Ein Modell von Google Deepmind, das die Daten verschiedener Satelliten zu einer kompakten Beschreibung jedes Pixels verdichtet.
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Originaltitel: Google Deemind kartiert weltweit Urwald, Plantagen und Ölpalmen auf zehn Meter genau



