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Sprachmodelle in Politik und Verwaltung: Schlüssige Antworten, aber andere Schlüsse als Menschen

Sprachmodelle werden in Politik und Verwaltung zunehmend zur Entscheidungsvorbereitung genutzt. Eine Studie der Universität Zürich zeigt, dass diese Modelle zwar schlüssige Antworten liefern, aber andere Begründungsmuster als Menschen verfolgen.

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Bild: Netzwoche

Das Wichtigste in Kürze

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Sprachmodelle liefern schlüssige Antworten, folgen aber anderen Begründungsmustern als Menschen.
  • Nur vier von 60 getesteten Modellen schnitten über dem Zufallswert ab.
  • Die Studie betont die Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit in politischen Prozessen.
  • Unternehmen sollten die Begründungsfähigkeit von Sprachmodellen vor dem Einsatz prüfen.
  • Zukünftige Forschungen könnten die Unterschiede zwischen menschlichen und KI-basierten Begründungen untersuchen.

Key Facts

Überblick
Quelle
Netzwoche
Veröffentlicht
18.10.2026, 11:00
Rubrik
Technologie
Region
Zürich
Schwerpunkte
Künstliche Intelligenz, Neue Vorschriften & Compliance, Digitalisierung & Verwaltung
Quellen
2 berichten darüber
Einschätzung (KI)
NeutralKI in Politik und Verwaltung
  1. Ausgangslage

    Sprachmodelle gewinnen in der Politik und Verwaltung an Bedeutung. Sie helfen dabei, Informationen zu sammeln, Argumente zu ordnen und Entscheidungen vorzubereiten. Eine Studie der Universität Zürich untersucht, ob diese Modelle politische Fragen ähnlich begründen wie Menschen.

    Die Studie untersuchte politische Fragen ohne eindeutige Antworten, wie Klimaanpassung, Stadtplanung, Migration oder Biobanking. Sie verglichen die Antworten von 60 Modellen verschiedener Anbieter mit jenen von 190 Personen, die nach einer gemeinsamen Diskussion dieselben Fragen beantworteten.

    Die Studie der Universität Zürich konzentriert sich auf politische Fragen, die keine eindeutigen Antworten haben. Solche Fragen erfordern oft eine Abwägung verschiedener Argumente und Präferenzen, was die Begründung der Antworten besonders wichtig macht.

    Die Studie nutzte den Deliberative Reason Index (DRI), um die Kohärenz zwischen Argumenten und Präferenzen zu bewerten. Dieser Index ermöglicht eine systematische Analyse der Begründungsmuster und deren Verbindung zu den politischen Optionen.

  2. Hintergrund

    Die Studie prüfte nicht die Richtigkeit der Antworten, sondern die Nachvollziehbarkeit der Begründungen. Die Modelle sollten ihre bevorzugten Massnahmen mit Argumenten verknüpfen. Vier der geprüften Modelle lagen in über 60 Prozent der Tests oberhalb des Zufallsergebnisses.

    Claude 3.7 Sonnet erreichte mit 73 Prozent die beste Bewertung. Auch Grok 3 und Gemini 2.5 Pro lagen über der Schwelle. Claude 3.5 Sonnet lag ebenfalls darüber. Der Median aller Modelle lag jedoch bei nur 40 Prozent. Bei 43 Modellen fanden die Forschenden keinen Unterschied zum Zufall, und zwölf Modelle schnitten sogar schlechter ab.

    Die Studie zeigt, dass viele Modelle ähnliche Argumente wie Menschen nennen, aber andere Schlüsse ziehen. Dies könnte darauf hindeuten, dass die Modelle zwar in der Lage sind, Argumente zu erkennen, diese aber nicht immer in den gleichen Kontext stellen wie Menschen.

    Die Studie zeigt, dass die untersuchten Modellvarianten aus den Jahren 2024 und 2025 herrühren. Dies könnte bedeuten, dass neuere Versionen möglicherweise andere Ergebnisse liefern könnten, insbesondere wenn sie verbesserte Algorithmen oder zusätzliche Trainingsdaten verwenden.

  3. Einordnung für die Schweiz

    Die Studie zeigt, dass Sprachmodelle in der Schweiz und anderswo in der Politik und Verwaltung sorgfältig eingesetzt werden müssen. Die Modelle liefern zwar schlüssige Antworten, folgen aber nicht immer den gleichen Begründungsmustern wie Menschen.

    Dies könnte die Legitimität politischer Entscheidungen beeinträchtigen, insbesondere wenn die Betroffenen die Gründe für diese Entscheidungen nicht nachvollziehen können. Die Studie betont die Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit in politischen Prozessen.

    Die Studie betont die Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit in politischen Prozessen. In der Schweiz, wo direkte Demokratie eine zentrale Rolle spielt, ist es besonders wichtig, dass politische Entscheidungen auf nachvollziehbaren Begründungen basieren.

    Wenn die Begründungen der Modelle nicht den Erwartungen der Bürgerinnen und Bürger entsprechen, könnte dies zu einer Ablehnung oder Skepsis gegenüber solchen Entscheidungen führen.

  4. Was das für Unternehmen bedeutet

    Für Unternehmen in der Schweiz bedeutet dies, dass der Einsatz von Sprachmodellen in politischen und administrativen Kontexten sorgfältig geprüft werden muss. Die Modelle sollten nicht nur schlüssige Antworten liefern, sondern auch die Begründungen klar und nachvollziehbar darstellen.

    Dies ist besonders wichtig in Bereichen wie Stadtplanung, Klimapolitik und Migration, wo politische Entscheidungen oft komplex und kontrovers sind.

  5. Ausblick

    Die Studie schlägt vor, die Fähigkeit eines Modells, Gründe zu liefern, vor der Nutzung in politischen Zusammenhängen zu testen. Sprachmodelle sollen passende Argumente nennen und andere Schlussfolgerungen zeigen, anstatt fertige Entscheidungen zu präsentieren.

    Dies könnte dazu beitragen, die Akzeptanz und Legitimität von Entscheidungen zu erhöhen, die auf Sprachmodellen basieren.

  6. Einordnung

    Sprachmodelle werden zunehmend in politischen und administrativen Kontexten eingesetzt. Die Studie der Universität Zürich zeigt, dass diese Modelle zwar schlüssige Antworten liefern, aber andere Begründungsmuster als Menschen verfolgen. Dies könnte die Legitimität politischer Entscheidungen beeinträchtigen, insbesondere wenn die Betroffenen die Gründe für diese Entscheidungen nicht nachvollziehen können.

  7. Was das für KMU bedeutet

    Für Schweizer KMU bedeutet dies, dass der Einsatz von Sprachmodellen in politischen und administrativen Kontexten sorgfältig geprüft werden muss. Die Modelle sollten nicht nur schlüssige Antworten liefern, sondern auch die Begründungen klar und nachvollziehbar darstellen. Unternehmen sollten sicherstellen, dass diese Modelle die Argumente und Präferenzen der Betroffenen angemessen widerspiegeln.

Zahlen

Anzahl der getesteten Modelle
60
Anzahl der Anbieter
11
Anzahl der getesteten Personen
190
Beste Bewertung
Claude 3.7 Sonnet mit 73 Prozent
Median aller Modelle
40 Prozent

Wissen zur Meldung

Die wichtigsten Fragen, Fachbegriffe und Stichworte – kurz erklärt.

Fragen und Antworten

Wie stark beeinflussen Sprachmodelle die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen?

Sehr stark.

Prüfen Sie die Begründungsfähigkeit von Sprachmodellen vor dem Einsatz?

Ja, immer.

Begriffe

Sprachmodelle
KI-basierte Systeme, die natürliche Sprache verstehen und generieren können.
Begründungsmuster
Die Art und Weise, wie Argumente und Präferenzen miteinander verknüpft werden.
Deliberative Reason Index (DRI)
Ein Index zur Bewertung der Kohärenz zwischen Argumenten und Präferenzen.
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Originaltitel: Sprachmodelle klingen schlüssig - ziehen aber andere Schlüsse als Menschen