Zum Inhalt
BIZ24

Mo., 26. Okt. 2026

Märkte
verzögert · TradingViewMarktzentrum
Technologie

OpenAI GPT-6: KI könnte bald Programmierer in C und Cobol ersetzen

OpenAI hat Fortschritte bei der Entwicklung von KI-Modellen gemacht, die auch Programmierer in den Sprachen C und Cobol ersetzen könnten. Diese Entwicklung könnte die IT-Branche erheblich verändern.

Titelbild zu: OpenAI GPT-6: KI könnte bald Programmierer in C und Cobol ersetzen
Bild: Golem.de

Das Wichtigste in Kürze

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • OpenAI hat ein neues KI-Modell vorgestellt, das Programmieraufgaben in C und Cobol übernehmen kann.
  • C und Cobol sind etablierte Programmiersprachen mit breiten Anwendungen in der IT-Branche.
  • Die Automatisierung dieser Aufgaben könnte zu Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen führen.
  • Unternehmen müssen sich auf mögliche Veränderungen in ihren IT-Abteilungen einstellen.

Key Facts

Überblick
Quelle
Golem.de
Veröffentlicht
21.10.2026, 10:54
Rubrik
Technologie
Schwerpunkte
Künstliche Intelligenz, Digitalisierung & Verwaltung, Fachkräftemangel
Einschätzung (KI)
NeutralKI und Programmiersprachen
  1. Ausgangslage

    OpenAI hat mit GPT-6 ein neues KI-Modell vorgestellt, das in der Lage ist, komplexe Programmieraufgaben in den Sprachen C und Cobol zu übernehmen. Diese Sprachen waren bisher für KI-Modelle schwer zu bewältigen. Die neuen Modelle könnten jedoch bald in der Lage sein, die Arbeit von Entwicklern in diesen Bereichen zu ersetzen.

    Die neuen KI-Modelle von OpenAI könnten nicht nur einfache Programmieraufgaben übernehmen, sondern auch komplexe Projekte in C und Cobol bewältigen. Dies könnte die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, grundlegend verändern. Unternehmen, die diese Technologie frühzeitig übernehmen, könnten einen Wettbewerbsvorteil erlangen.

  2. Hintergrund

    C und Cobol sind seit Jahrzehnten etablierte Programmiersprachen, die in vielen Unternehmen und Institutionen verwendet werden. Cobol wird insbesondere in der Finanzbranche und in der Verwaltung eingesetzt, während C in der Systemprogrammierung und in eingebetteten Systemen weit verbreitet ist. Die Automatisierung dieser Programmieraufgaben könnte zu erheblichen Effizienzsteigerungen führen.

  3. Einordnung für die Schweiz

    In der Schweiz sind viele Unternehmen und Behörden von der Verwendung dieser Programmiersprachen abhängig. Die Einführung von KI-Modellen, die diese Aufgaben übernehmen können, könnte die IT-Abteilungen entlasten und die Entwicklung neuer Software beschleunigen. Allerdings könnte dies auch zu einem Fachkräftemangel in diesen Bereichen führen, da die Nachfrage nach traditionellen Programmierern sinken könnte.

    In der Schweiz gibt es viele Unternehmen, die auf Legacy-Systeme angewiesen sind. Die Einführung von KI-Modellen könnte die Wartung und Weiterentwicklung dieser Systeme erleichtern. Allerdings könnten auch neue Herausforderungen entstehen, wie die Notwendigkeit, bestehende Systeme an die neuen Technologien anzupassen.

  4. Was das für Unternehmen bedeutet

    Unternehmen, die auf C und Cobol angewiesen sind, müssen sich auf mögliche Veränderungen in ihren IT-Abteilungen einstellen. Die Einführung von KI-Modellen könnte die Kosten für Softwareentwicklung senken und die Effizienz steigern. Gleichzeitig könnten Unternehmen jedoch auch mit Herausforderungen konfrontiert werden, wie der Notwendigkeit, ihre Mitarbeiter umzuschulen oder neue Fachkräfte zu rekrutieren.

  5. Chancen und Risiken

    Die Einführung von KI-Modellen, die Programmieraufgaben in C und Cobol übernehmen können, bietet zahlreiche Chancen für Unternehmen. Einer der grössten Vorteile ist die Möglichkeit, die Effizienz der Softwareentwicklung zu steigern. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können Entwickler sich auf komplexere und strategisch wichtigere Projekte konzentrieren. Dies könnte zu einer Beschleunigung der Innovationszyklen und einer besseren Nutzung der Fachkräfte führen.

    Allerdings gibt es auch Risiken, die nicht übersehen werden sollten. Ein zentrales Problem ist die Abhängigkeit von KI-Systemen, die möglicherweise nicht alle Nuancen und Besonderheiten von Legacy-Systemen verstehen. Dies könnte zu Fehlern oder unerwarteten Verhaltensweisen führen, die schwer zu diagnostizieren und zu beheben sind. Zudem könnte die Automatisierung zu einem Verlust von Wissen und Expertise in traditionellen Programmiersprachen führen, was langfristig die Wartung und Anpassung dieser Systeme erschweren könnte.

  6. Offene Fragen und Handlungsempfehlungen

    Trotz der Fortschritte bei der Entwicklung von KI-Modellen gibt es noch viele offene Fragen. Eine der wichtigsten ist, wie zuverlässig und sicher diese Modelle in der Praxis sind. Besonders in sensiblen Bereichen wie der Finanzbranche oder der Verwaltung ist es entscheidend, dass die KI-Systeme robust und fehlerfrei arbeiten. Zudem muss geklärt werden, wie die Zusammenarbeit zwischen menschlichen Entwicklern und KI-Systemen organisiert werden kann, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

    Für Entscheider in Unternehmen ist es ratsam, sich frühzeitig mit den Möglichkeiten und Herausforderungen dieser Technologie auseinanderzusetzen. Dies könnte die Erstellung eines Fahrplans für die schrittweise Einführung von KI-Modellen in die IT-Abteilung umfassen. Gleichzeitig sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie über die notwendigen Ressourcen und das Know-how verfügen, um die Einführung dieser Technologie erfolgreich zu bewältigen. Eine sorgfältige Planung und eine enge Zusammenarbeit mit Experten könnten den Übergang erleichtern und mögliche Risiken minimieren.

  7. Ausblick

    Die Entwicklung von KI-Modellen, die Programmieraufgaben übernehmen können, ist ein wichtiger Meilenstein in der Automatisierung der IT-Branche. Es bleibt abzuwarten, wie schnell diese Technologie in der Praxis eingesetzt wird und welche Auswirkungen sie auf den Arbeitsmarkt haben wird. Unternehmen sollten sich frühzeitig mit den Möglichkeiten und Herausforderungen dieser Technologie auseinandersetzen.

  8. Einordnung

    Die Entwicklung von KI-Modellen, die Programmieraufgaben übernehmen können, ist Teil eines breiteren Trends zur Automatisierung in der IT-Branche. Diese Technologie könnte nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch neue Möglichkeiten für die Entwicklung von Software eröffnen.

  9. Was das für KMU bedeutet

    Für Schweizer KMU könnte die Einführung von KI-Modellen, die Programmieraufgaben übernehmen, eine Chance zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung darstellen. Gleichzeitig müssen sie sich auf mögliche Veränderungen in ihren IT-Abteilungen einstellen und ihre Mitarbeiter entsprechend schulen.

Wissen zur Meldung

Die wichtigsten Fragen, Fachbegriffe und Stichworte – kurz erklärt.

Umfrage für Unternehmen

Wie stark betrifft Sie die Automatisierung von Programmieraufgaben?

Antwort wählen – anonym, ohne Anmeldung

Ganzen Artikel bei Golem.de lesen

Originaltitel: OpenAI GPT-6: Neue KI-Modelle ersetzen bald auch C- und Cobol-Entwickler