Hochfrequenzhändler steigern Investitionen in KI-Rechenleistung massiv
Grösste Händler wie Jane Street und Hudson River Trading bauen ihre KI-Infrastruktur aus. Sie investieren Milliarden in Cloud-Verträge, Rechenzentren und Start-ups, um ihre Marktprognosen zu verbessern.

Das Wichtigste in Kürze
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Hochfrequenzhändler investieren Milliarden in KI-Rechenleistung.
- Jane Street und Hudson River bauen eigene Rechenzentren.
- Steigende Kosten und veraltende Chips sind Risiken.
- Führungskräfte sehen Investitionen in KI als notwendig an.
Key Facts
Überblick- Quelle
- The Decoder (KI)
- Veröffentlicht
- 26.10.2026, 10:44
- Rubrik
- Technologie
- Schwerpunkte
- Künstliche Intelligenz, Digitalisierung & Verwaltung
- Einschätzung (KI)
- PositivWichtige Entwicklung für Tech-Branche
Investitionen
Hochfrequenzhändler setzen vermehrt auf künstliche Intelligenz, um Marktprognosen zu erstellen. Dazu bauen sie ihre Rechenkapazitäten massiv aus. Die weltweit führenden Händler planen laut Bloomberg, Milliarden in Cloud-Dienstleistungen, junge Unternehmen und eigene Rechenzentren zu investieren.
Ein Manager geht davon aus, dass die Kosten für Rechenkraft heute zwischen zehn- und zwanzigmal so hoch sind wie vor der Einführung von ChatGPT. XTX Markets errichtet ein neues Rechenzentrum in Finnland, während Jane Street bereits eines in Texas mit über 4000 Nvidia-GPUs betreibt.
Immer mehr Unternehmen setzen auf maschinelles Lernen, um Handelsstrategien zu optimieren und Marktprognosen zu verbessern. Dies führt zu einem Wettlauf um die besten Technologien und die grösste Rechenkapazität.
Unternehmen, die nicht mithalten, riskieren, im Wettbewerb zurückzufallen. Dies gilt nicht nur für grosse Händler, sondern auch für kleinere Unternehmen, die in diesem Bereich tätig sind.
Sie ermöglichen es den Unternehmen auch, komplexe Datenmengen schneller zu analysieren und Handelsstrategien in Echtzeit anzupassen. Dies ist ein entscheidender Vorteil in einem Umfeld, in dem Millisekunden über Gewinn oder Verlust entscheiden können.
Strategien
Hudson River Trading investiert pro Jahr eine Milliarde Dollar in künstliche Intelligenz und hat einen langfristigen Vertrag mit CoreWeave abgeschlossen. Jane Street beteiligte sich direkt an CoreWeave und sagte sechs Milliarden Dollar für Rechenleistung zu. Zudem führte der Händler eine Finanzierungsrunde beim Chip-Start-up Etched an und wurde dessen erster Kunde.
Einige investieren in eigene Rechenzentren, während andere Cloud-Verträge abschliessen oder sich an Start-ups beteiligen. Diese Vielfalt zeigt, dass es keine einzige Lösung gibt, sondern dass jedes Unternehmen seine eigene Strategie entwickeln muss.
Gleichzeitig können sie durch direkte Investitionen Einfluss auf die Entwicklung dieser Technologien nehmen. Dies ist ein wichtiger Vorteil, da die Technologiebranche sich schnell weiterentwickelt.
Herausforderungen
Steigende Kosten und schnell veraltende Chips gelten als Risiken. Dennoch halten Führungskräfte wie Jan Boomaars von Optiver Untätigkeit für gefährlicher. Sie betonen die Notwendigkeit, in KI zu investieren, um im Wettbewerb mithalten zu können.
Dazu gehören die zunehmende Regulierung und der Wettbewerb um Fachkräfte. Beide Faktoren können die Investitionen in KI-Rechenleistung zusätzlich belasten.
Sie betonen die Notwendigkeit, kontinuierlich in KI zu investieren, um im Wettbewerb zu bestehen. Dies erfordert nicht nur finanzielle Ressourcen, sondern auch eine klare Strategie und die Fähigkeit, sich schnell an veränderte Bedingungen anzupassen.
Einordnung
Die Investitionen der Hochfrequenzhändler in KI-Rechenleistung spiegeln den wachsenden Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Finanzmärkte wider. KI ermöglicht es, Marktprognosen präziser zu erstellen und Handelsstrategien zu optimieren.
Was das für KMU bedeutet
Für Schweizer KMU bedeutet dies, dass auch sie ihre digitalen Fähigkeiten ausbauen müssen, um im Wettbewerb zu bestehen. Investitionen in KI und Rechenleistung können helfen, effizienter zu arbeiten und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschliessen.
Zahlen
- Investitionen
- zehn- bis zwanzigmal höher als vor ChatGPT
- Rechenzentrum von Jane Street
- 4000 Nvidia-GPUs
- Hudson River
- 1 Milliarde Dollar pro Jahr für KI
- Jane Street
- 6 Milliarden Dollar für Rechenleistung bei CoreWeave
Wissen zur Meldung
Die wichtigsten Fragen, Fachbegriffe und Stichworte – kurz erklärt.
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