DeepSeek verbessert KI-Modell und lanciert eigene Such-API

Neues Modell

DeepSeek hat am Samstag die Version DeepSeek-V4.1-Flash-1017 veröffentlicht. Das Modell ist schneller und liefert bessere Benchmark-Ergebnisse. Die Antworten sind kürzer, was die Kosten für Aufgaben senken soll. Die Preise bleiben unverändert.

Die neue Version von DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ist besonders für Aufgaben in der Softwareentwicklung und agentischen Aufgaben optimiert. Diese Aufgaben erfordern, dass die KI mehrere Schritte eigenständig durchführt, was die Effizienz in der Anwendung erhöht. Die kürzeren Antworten könnten insbesondere in Bereichen wie Kundenservice und Datenanalyse von Vorteil sein.

Dies könnte insbesondere für Unternehmen von Vorteil sein, die auf schnelle und präzise Antworten angewiesen sind. Die kürzeren Antworten könnten auch die Benutzerfreundlichkeit verbessern.

Technische Details

Das Modell ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 552 Milliarden Parametern. Es wurde hauptsächlich für DeepSeek Harness und Tencents CodeBuddy optimiert. Die Kontextfenstergrösse beträgt eine Million Tokens.

Diese Architektur ermöglicht es, komplexe Aufgaben schneller zu bearbeiten, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Die Kontextfenstergrösse von einer Million Tokens erlaubt es, längere und komplexere Texte zu verarbeiten.

Diese Architektur könnte auch die Skalierbarkeit des Modells verbessern, was für Unternehmen von grossem Nutzen sein könnte, die grosse Datenmengen verarbeiten müssen.

Neue Such-API

DeepSeek hat auch eine eigene Such-API lanciert. Diese ermöglicht es Entwicklern, Suchergebnisse abzurufen oder einzelne Webseiten als Text zurückzugeben. Die API konkurriert mit Anbietern wie Brave, Exa und Tavily.

Die Such-API von DeepSeek ist darauf ausgelegt, SEO-Spam und manipulierte Inhalte zu filtern. Dies könnte für Entwickler von grossem Nutzen sein, die hochwertige und relevante Suchergebnisse benötigen.

Benchmark-Ergebnisse

Laut DeepSeek steigen die Benchmark-Ergebnisse deutlich. Auf Terminal-Bench 4.0 steigt der Wert von 31.2 auf 42.3, und auf dem DeepSWE-Test von 74.2 auf 77.0. Die unabhängige Benchmarking-Seite Artificial Analysis hat die neue Version noch nicht getestet.

Die Verbesserungen bei den Benchmark-Ergebnissen sind besonders in den Bereichen Coding und agentische Aufgaben zu beobachten. Die unabhängige Bewertung durch Artificial Analysis steht noch aus, was die Ergebnisse vorläufig macht.

Einordnung für die Schweiz

Die Verbesserungen bei DeepSeek könnten auch für Schweizer Unternehmen interessant sein, die KI-Technologien nutzen. Die kürzeren Antwortzeiten und die verbesserte Leistung könnten die Effizienz steigern.

Was das für Unternehmen bedeutet

Unternehmen, die auf KI setzen, könnten von den verbesserten Modellen profitieren. Die kürzeren Antwortzeiten und die bessere Leistung könnten die Produktivität erhöhen. Die neue Such-API bietet zudem neue Möglichkeiten für Entwickler.

Ausblick

Es bleibt abzuwarten, ob DeepSeek die Gewichte des neuen Modells veröffentlichen wird. Die September-Version ist bereits auf Hugging Face verfügbar, aber die Berichte über das Update sind widersprüchlich.

Einordnung

DeepSeek ist ein chinesisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-Modellen spezialisiert hat. Die neuen Verbesserungen könnten die Wettbewerbsfähigkeit der chinesischen KI-Technologien im internationalen Vergleich stärken.

Was das für KMU bedeutet

Für Schweizer KMU könnte die verbesserte KI-Technologie neue Möglichkeiten bieten, um Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern.