DeepSeek präsentiert schnelleres KI-Modell und neue Such-API

Aktualisierung des KI-Modells

DeepSeek hat am vergangenen Samstag die Version DeepSeek-V4.1-Flash-1017 veröffentlicht. Diese neue Version des schnellen Flash-Modells soll laut den Angaben des Unternehmens bessere Benchmark-Ergebnisse liefern, Aufgaben schneller erledigen und kürzere Antworten produzieren. Die Preise für die Nutzung des Modells bleiben unverändert.

Das Update wurde bereits in die Web-App integriert und steht sowohl in den Smartphone-Apps als auch über die API zur Verfügung. Das Modell hat sich vor allem bei Programmierungsaufgaben und sogenannten agentischen Aufgaben stark verbessert, bei welchen die KI eigenständig mehrere Arbeitsschritte durchführt. Im Terminal-Bench 4.0 stieg der Wert von 31,2 auf 42,3 Punkte, und im DeepSWE-Test für Softwareentwicklung von 74,2 auf 77,0 Punkte.

Die neue Version des DeepSeek-V4.1-Flash-Modells ist speziell für die Nutzung in der DeepSeek Harness-Umgebung sowie für Tencents Coding-Assistenten CodeBuddy optimiert. Diese Anpassungen sollen die Integration in bestehende Systeme erleichtern und die Nutzung für Entwickler vereinfachen.

Technische Details und Preise

Allerdings sind pro Token nur 8 bis 16 Milliarden Parameter aktiv. Das Kontextfenster des Modells fasst eine Million Tokens. Die Gebühren betragen weiterhin 0,30 Dollar für eine Million Eingabesymbole und 1,20 Dollar für eine Million Ausgabesymbole. Durch die kürzeren Antworten sollen die Aufgaben insgesamt günstiger werden.

Das Modell nutzt eine innovative Architektur, bei der nur ein Teil der Parameter aktiv ist, was die Effizienz steigert. Diese technische Lösung ermöglicht es, komplexe Aufgaben schneller und kostengünstiger zu bearbeiten. Die Preise bleiben stabil, was die Planung für Unternehmen erleichtert.

Einführung der Such-API

Parallel zur Veröffentlichung des aktualisierten KI-Modells hat DeepSeek erstmals seine hauseigene Suchmaschine für Entwickler geöffnet. Die Suchmaschine indexiert nach Angaben des Unternehmens Hunderte Milliarden Webseiten und beantwortet täglich Hunderte Millionen Anfragen. Sie muss fähig sein, minderwertige KI-Inhalte, GEO-Manipulation und SEO-Spam zu erkennen und zu entfernen.

Entwickler haben die Möglichkeit, mithilfe der API Suchergebnisse abzurufen oder einzelne Webseiten als Text auslesen zu lassen. Für 1.000 erfolgreiche Anfragen fallen Kosten von 0,75 Dollar an. Mit diesem Angebot tritt DeepSeek gegen Anbieter wie Brave, Exa oder Tavily an, deren Such-APIs von vielen KI-Agenten genutzt werden.

Einordnung und Bedeutung

Die neue Version des KI-Modells und die Einführung der Such-API zeigen, dass DeepSeek weiterhin auf Effizienz und Leistung setzt. Die Verbesserungen bei den Benchmark-Ergebnissen und die Optimierung für spezifische Aufgabenbereiche könnten das Modell attraktiver für Unternehmen machen, die auf KI-Lösungen angewiesen sind.

Ausblick

Es bleibt abzuwarten, wie sich die neue Version in unabhängigen Benchmark-Tests schlagen wird. Bisher stammen alle Vergleichswerte von DeepSeek selbst, und es ist unklar, ob die Gewichte des neuen Checkpoints veröffentlicht werden. Nutzer des Modells müssen sich zudem auf stille Updates einstellen, da das Modell hinter dem Namen deepseek-flash ohne grosse Ankündigung gewechselt werden kann.

Einordnung

DeepSeek setzt mit der neuen Version seines KI-Modells und der Einführung der Such-API auf Effizienz und Leistung. Die Verbesserungen bei den Benchmark-Ergebnissen und die Optimierung für spezifische Aufgabenbereiche könnten das Modell attraktiver für Unternehmen machen, die auf KI-Lösungen angewiesen sind.

Was das für KMU bedeutet

Für Schweizer KMU könnte die aktualisierte Version des KI-Modells und die neue Such-API von DeepSeek interessante Möglichkeiten bieten. Die Verbesserungen bei der Aufgabenbearbeitung und die günstigeren Kosten könnten die Effizienz steigern und neue Anwendungsbereiche eröffnen.