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Deepmind-Gründer Hassabis erwartet AGI in zwei bis drei Jahren

Demis Hassabis, Nobelpreisträger für Chemie und Gründer von Google Deepmind, hat seine Prognose für die Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) nach vorne verschoben. Er erwartet, dass diese Technologie in zwei bis drei Jahren verfügbar sein wird.

Titelbild zu: Deepmind-Gründer Hassabis erwartet AGI in zwei bis drei Jahren
Bild: The Decoder (KI)

Das Wichtigste in Kürze

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Demis Hassabis erwartet AGI innerhalb von zwei bis drei Jahren.
  • Der „Einstein-Test“ soll die Fähigkeiten von AGI demonstrieren.
  • Hassabis schlägt ein Aufsichtsgremium für KI-Modelle vor.
  • Die Entwicklung von AGI könnte tiefgreifende Auswirkungen auf die Schweizer Wirtschaft haben.
  • KMU müssen sich auf die Chancen und Herausforderungen von AGI vorbereiten.

Key Facts

Überblick
Quelle
The Decoder (KI)
Veröffentlicht
21.10.2026, 18:50
Rubrik
Technologie
Schwerpunkte
Künstliche Intelligenz
Einschätzung (KI)
NeutralKI-Entwicklung beschleunigt
  1. Prognose verschoben

    Demis Hassabis, der Chemie-Nobelpreisträger und Gründer von Google Deepmind, hat seine Einschätzung zur Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) aktualisiert. Während er Anfang 2025 noch von drei bis fünf Jahren sprach, erwartet er nun die Ankunft von AGI innerhalb von zwei bis drei Jahren. Diese Verschiebung unterstreicht die rasante Entwicklung im Bereich der KI.

    Hassabis definiert AGI als ein System, das über das volle kognitive Spektrum des menschlichen Gehirns verfügt. Er betont, dass die Entwicklung dieser Technologie bald Realität werden könnte. Seine Prognosen rücken immer näher an die Gegenwart heran, wie er dem Wall Street Journal mitteilte.

  2. Einstein-Test als Prüfstein

    Als Massstab für die Fähigkeiten von AGI nennt Hassabis den „Einstein-Test“. Ein System, das nur mit Wissen bis zum Jahr 1901 trainiert wurde, sollte in der Lage sein, Einsteins bahnbrechende Arbeiten von 1905 zu reproduzieren. Dieser Test soll die Fähigkeit von AGI demonstrieren, komplexe wissenschaftliche Erkenntnisse zu generieren.

    Demis Hassabis widmet sich seit seinem Austritt bei Google Deepmind ausschliesslich dem KI-Medikamenten-Startup Isomorphic Labs. Dort arbeitet er an der Anwendung von KI in der medizinischen Forschung.

  3. Sicherheit und Regulierung

    Demis Hassabis schlägt vor, dass die Industrie ein Gremium finanziert, das staatlich kontrolliert wird. Dieses Gremium soll KI-Modelle vor der Veröffentlichung prüfen. Er warnt davor, dass falsche Regulierung schlimmer sein könnte als keine Regulierung überhaupt.

    Die Sicherheit und Regulierung von KI sind entscheidende Themen, die es zu adressieren gilt. Ein Aufsichtsgremium könnte sicherstellen, dass KI-Modelle sicher und ethisch vertretbar sind. Dies ist besonders wichtig, da die Entwicklung von AGI tiefgreifende Auswirkungen auf die Gesellschaft haben könnte.

  4. Einordnung für die Schweiz

    Die Entwicklung von AGI könnte diese Stärken weiter fördern und neue Möglichkeiten für Wachstum und Entwicklung schaffen.

  5. Bedeutung für KMU

    Für Schweizer KMU könnte die Entwicklung von AGI sowohl Chancen als auch Risiken bergen. Einerseits könnten effizientere Prozesse und neue Geschäftsmodelle entstehen. Andererseits müssen sich Unternehmen auf die regulatorischen und ethischen Herausforderungen einstellen.

    KMU spielen eine wichtige Rolle in der Schweizer Wirtschaft. Sie sind oft flexibler und können sich schneller an neue Technologien anpassen. Die Entwicklung von AGI könnte ihnen helfen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und neue Märkte zu erschliessen.

  6. Einordnung

    Die Entwicklung von AGI könnte die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, grundlegend verändern. Die Schweizer Regierung und Unternehmen müssen sich auf die Herausforderungen und Chancen dieser Technologie vorbereiten.

  7. Was das für KMU bedeutet

    Für Schweizer KMU könnte die Entwicklung von AGI sowohl Chancen als auch Risiken bergen. Einerseits könnten effizientere Prozesse und neue Geschäftsmodelle entstehen. Andererseits müssen sich Unternehmen auf die regulatorischen und ethischen Herausforderungen einstellen.

Zahlen

Prognose für AGI
2 bis 3 Jahre
Frühere Prognose
3 bis 5 Jahre

Wissen zur Meldung

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Begriffe

Einstein-Test
Ein Massstab für die Fähigkeiten von AGI, komplexe wissenschaftliche Erkenntnisse zu generieren.

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Originaltitel: Deepmind-Gründer Hassabis rechnet jetzt schon in zwei bis drei Jahren mit künstlicher allgemeiner Intelligenz