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Anthropic wehrt massive Angriffe auf KI-Modelle ab

Das Unternehmen hat die Extraktion interner Denkprozesse von Claude um bis zu 99 Prozent reduziert. Dahinter stehen systematische Distillation-Angriffe durch chinesische Firmen.

Bild: The Decoder (KI)

Das Wichtigste in Kürze

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Anthropic hat Distillation-Angriffe auf Claude entdeckt.
  • Extraktion interner Reasoning-Tokens um 90 bis 99 Prozent reduziert.
  • Chinesische Unternehmen Zhipu und Moonshot beteiligt.
  • Abwehrmassnahmen umfassen eingeschränkten Zugriff und Kontosperren.
  • Zehntausende gefälschte Konten identifiziert und gesperrt.

Key Facts

Überblick
Quelle
The Decoder (KI)
Veröffentlicht
13.10.2026, 12:58
Rubrik
Technologie
Schwerpunkte
Cyberangriffe & IT-Sicherheit, Künstliche Intelligenz
Einschätzung (KI)
NeutralCybersicherheit und KI
  1. Ausgangslage

    Anthropic hat massive Distillation-Angriffe auf seine KI-Modelle entdeckt. Dabei extrahieren Angreifer interne Reasoning-Tokens, also Begründungsschritte des Modells, um eigene, kleinere KI-Systeme zu trainieren. Das Unternehmen hat die Extraktion dieser Tokens durch neue Abwehrmassnahmen um 90 bis 99 Prozent reduziert.

    Die Angriffe zielten darauf ab, die internen Denkprozesse von Claude zu kopieren, um eigene, kleinere KI-Systeme zu trainieren. Dies stellt eine direkte Bedrohung für die Innovationskraft und den Wettbewerbsvorteil von Anthropic dar.

    Die Angriffe erfolgten über Netzwerke mit Hunderttausenden gefälschter Konten, was die Komplexität und das Ausmass der Bedrohung unterstreicht. Anthropic hat schnell reagiert, um die Extraktion der internen Reasoning-Tokens zu reduzieren.

  2. Hintergrund

    Die Angriffe erfolgten über Netzwerke mit Hunderttausenden gefälschter Konten. Anthropic identifizierte die chinesischen Unternehmen Zhipu und Moonshot als Hauptakteure. Zhipu nutzte die gestohlenen Fähigkeiten für sein Modell GLM-5.3, während Moonshot Anfragen heimlich an Claude weiterleitete.

    Die Fähigkeiten, die kopiert wurden, lassen sich in fremde Militär- und Überwachungssysteme einbinden. Dadurch wird die strategische Wichtigkeit dieser Angriffe betont. Die Identifizierung der beteiligten Unternehmen zeigt, wie international die Bedrohung durch KI-basierte Angriffe ist.

  3. Abwehrmassnahmen

    Die Verteidigung stützt sich auf drei Pfeiler: begrenztem Zugang zu Claudes internen Begründungsprozessen, einem Erkennungssystem für Extraktionsversuche und automatisierten Sperrungen von Konten. Bereits Zehntausende Accounts wurden gesperrt. Anthropic bestätigt, dass ebenfalls berechtigte Anwender betroffen sind.

    Die neuen Abwehrmassnahmen von Anthropic umfassen nicht nur technische Lösungen, sondern auch eine verstärkte Überwachung der Nutzeraktivitäten. Das Unternehmen hat ein Klassifikator-System entwickelt, das Extraktionsversuche in Echtzeit erkennen und blockieren kann. Diese Massnahmen sind ein wichtiger Schritt zur Sicherung der KI-Technologien vor weiteren Angriffen.

  4. Einordnung für die Schweiz

    Schweizer Unternehmen, die KI-Technologien nutzen, sollten ihre Systeme auf ähnliche Extraktionsversuche überprüfen. Die Abwehrstrategien von Anthropic könnten auch für andere KI-Entwickler relevant sein.

  5. Was das für Unternehmen bedeutet

    Unternehmen, die KI-Modelle einsetzen, müssen ihre Sicherheitsmassnahmen überdenken. Besonders wichtig ist der Schutz interner Prozesse vor unbefugtem Zugriff.

    Unternehmen sollten ihre Systeme regelmässig auf Sicherheitslücken überprüfen und entsprechende Massnahmen ergreifen, um sich vor ähnlichen Angriffen zu schützen.

  6. Ausblick

    Anthropic ruft andere KI-Entwickler dazu auf, sich ebenfalls gegen die Distillation zu stellen. Die Vorfälle könnten zu strengeren Regulierungen im Bereich KI-Sicherheit führen. Unternehmen sollten sich auf mögliche neue Sicherheitsstandards vorbereiten.

    Unternehmen sollten sich auf mögliche neue Sicherheitsstandards vorbereiten, um ihre Systeme vor ähnlichen Bedrohungen zu schützen.

  7. Einordnung

    Die Vorfälle zeigen, wie anfällig KI-Systeme für gezielte Angriffe sind. Die Extraktion interner Prozesse kann die Wettbewerbsfähigkeit und Sicherheit von KI-Modellen erheblich beeinträchtigen.

  8. Was das für KMU bedeutet

    Schweizer KMU, die KI-Technologien nutzen, sollten ihre Systeme auf ähnliche Angriffe überprüfen. Besonders wichtig ist der Schutz interner Prozesse vor unbefugtem Zugriff.

Zahlen

Extraktion interner Reasoning-Tokens
90 bis 99 Prozent reduziert
Gefälschte Konten
Hunderttausende

Wissen zur Meldung

Die wichtigsten Fragen, Fachbegriffe und Stichworte – kurz erklärt.

Fragen und Antworten

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Begriffe

Reasoning-Tokens
Interne Begründungsschritte eines KI-Modells.
Distillation-Angriffe
Systematische Extraktion von Fähigkeiten eines KI-Modells.

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Originaltitel: Anthropic kämpft gegen systematischen Diebstahl von Claudes internen Denkprozessen